TL;DR - 政策开始写交付物清单,中国 AI 落地进入「可考核期」

2026 年 11 月 12 日,同一天里落下了三份分量不同的文件:自然资源部与国家发展改革委联合印发《关于「人工智能+自然资源」的实施意见》(自然资发〔2026〕150 号),这是「人工智能+」在自然资源领域的首份专项部署;福建省人民政府办公厅印发《福建省推动「人工智能+」行动方案(2026—2028 年)》(11 月 7 日成文、12 日公布);重庆市人民政府办公厅印发《重庆市促进词元驱动的数据产业高质量发展行动计划(2026—2028 年)》,并配套 20 条措施。当天央视《新闻联播》播出了国家发展改革委关于「十五五」深化拓展「人工智能+」的表态。

三份文件加一场新闻联播,指向同一个变化:政策落点正从「给资源」转向「写交付物」。过去的文件说的是建几个基地、配多少算力;现在的文件直接写明要交付几个中试平台、几项重点应用、多少个行业垂直模型、多少个高质量数据集、多少 P 智算、多少家数据企业——每一项都是一个可以逐条核销的数字。

一、自然资源部+发改委:首份「人工智能+自然资源」实施意见

《意见》最值得注意的不是表态,而是三组被写进正文的数字。

5 个人工智能中试平台。统筹布局,分别聚焦时空地理信息、国土空间规划与治理、海洋、地质矿产、林业草原 5 个方向,打造集算力供给、模型训练、算法迭代、场景验证、生态构建于一体的共性服务体系。

8 项重点应用。AI+「天空地海网」一体化监测监管、AI+国土空间规划与治理、AI+自然资源资产管理、AI+自然资源灾害治理、AI+海洋资源开发与治理、AI+地质矿产勘查开发、AI+林业草原保护利用、AI+地球科学——每一项都是一个可验收的工程清单。

双时间表。到 2028 年实现示范应用,「一张图」智能化水平全面提升;到 2030 年人工智能深度融入自然资源管理全链条,数智化治理水平总体达到国际领先。

配套动作还包括建强国土空间治理基础平台智能底座、健全标准规范与管理制度体系、夯实行业高质量数据底座、共建人工智能算力基础设施。基础数据已经有了底数:重庆市规划和自然资源局已建成全市时空数据底座国土空间数据综合信息系统,归集 880 类数据、发布 1450 个图层,为 470 个数字化应用场景提供服务——这正是「AI+时空地理信息」中试平台最现实的第一批训练素材。

二、福建:60 个垂直模型、100 个数据集与算力券

福建方案把「赋能」拆成了六类可点名的行业领域:科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、国际合作。最硬的几条指标集中在要素支撑与模型侧。

60 个以上行业垂直模型,并遴选优质行业垂直模型和智能体项目给予补助或奖励;100 个以上高质量数据集,重点落在闽台、海洋、「双碳」、文旅领域;在制造专项方向,培育 50 个人工智能优质产品、打造 100 个以上典型应用场景。算力侧围绕福州都市圈(含平潭)与厦漳泉都市圈,构建「一核两区多点」全省一体化算力网络协同发展布局,建设福建省国家算力互联互通区域节点,推广算力租赁、服务采购等用算模式,并明确支持各地创新「算力券」支持模式、依法依规扩大普惠算力补助范围。

制度侧的两项安排同样具体:建立首席数据官制度,用高质量数据治理支撑部门治理与社会服务;加快建设交通、人力资源等领域国家人工智能应用中试基地,重点行业主管部门每年各打造 10 个以上标杆应用场景并复制推广。此外福建还提出建设省数据产业集聚区、省数据要素产业园,持续推进标杆数据企业遴选。

三、重庆:把「词元」写进政策,最高补贴 1000 万元

重庆是三份文件里唯一把计量单位本身政策化的一份。市大数据发展局党组副书记、副局长杨帆在 11 月 12 日市政府新闻办政策例行吹风会上的表述是:词元已成为人工智能服务可计量、可定价、可交易的最小单元,其生产应用能力、流通效率与消费规模,能综合反映数据资源开发利用水平、算力运行效能与技术创新能力。

到 2028 年的目标:全市可调度智算规模超 10 万 P、高质量数据集 3000 个以上;配套 20 条措施打造 10 个特色数据产业园、引育重点数据企业 200 家以上,带动数据产业产值年均复合增长率 10% 以上。

补贴设计成三张券:算力券每家每年最高补贴 1000 万元(智算投入占研发投入比例超 30% 的项目,按研发投入 10% 补贴);词元券每家每年最高补贴 100 万元(同为 10%、门槛 30%);语料券按研发投入 30%、每家每年最高 50 万元。产权端推动数据产权登记,把登记凭证作为流通交易、融资担保与培育认定的可信依据;金融端鼓励探索「算力贷」「词元贷」。场景端围绕「33618」现代制造业集群体系、「416」科技创新布局与超大城市治理,建设工业制造词元试验场、打造「研产供销服」全流程智能体集群,推进高危作业、受限空间等场景「机器补人」工程,并提出从「算力 IaaS 服务」向「词元 MaaS 服务」跃升。

四、产业底数:2592 EFLOPS 与 175 万亿词元

政策写交付物,产业必须有底座。工信部公布:截至 2026 年 9 月底,我国智能算力规模达 2592 EFLOPS,同比增长 146%。IDC 数据显示,2026 年上半年中国数据中心 AI 加速器总出货量 200.8 万颗,其中非 GPU 加速器 101.6 万颗(同比增长近 80%),历史上首次在半年维度反超 GPU 的 99.1 万颗(同比下降 26%);华为、平头哥、昆仑芯、寒武纪 4 家在非 GPU 市场合计占约 95%。硬件侧,华为腾 950 超节点在 2026 世界人工智能大会首次公开展示真机,采用 1024 卡集群部署,腾 384 超节点已累计商用部署超 750 套,联合 3000 多家合作伙伴开发 7000 多套行业解决方案,服务 2000 多家政企核心客户。

需求侧的变化更关键。中国电子信息产业发展研究院 10 月 31 日发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示:截至 2026 年 6 月,我国日均词元调用量超过 175 万亿,相比 2024 年初增长 1000 多倍;人工智能推理数据量首次超过训练数据量,标志着产业从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。该院党委书记、副院长刘文强称,大模型迭代周期已从过去的几个月压缩到几周甚至几天,人工智能正从「喂模型」的实验室阶段转入「用模型」的产业落地阶段。同一报告显示,我国已累计建成 500 多家卓越级智能工厂,覆盖 31 个省(区、市)、涵盖超过 80% 的制造业行业大类;国产算力、大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地 1000 多个应用场景。

五、对企业的判断:三件事可以立刻做

把三份文件放在一起看,中国 AI 落地的单位已经从「项目」变成「交付物」。对企业最有价值的解读不是政策本身,而是考核口径的变化带来的三个动作。

**第一,把报价单拆成交付物清单。**平台数、应用项数、模型数、数据集数、智算规模、企业家数——未来采购与申报都会按这个口径核销。企业侧应主动把自己的方案翻译成这一套可计数单位,而不是继续用「赋能」「提效」这类无法验收的表述。

第二,警惕补贴被当成需求。福建的 60 个垂直模型、100 个数据集,重庆的 3000 个数据集、200 家数据企业,都是供给侧目标。供给目标短期会制造大量同质化项目,企业的真实护城河将从「能不能做出模型」转向「数据集是否独占、场景是否不可替代、词元成本是否可控」。

第三,提前把「交付物」沉淀为可复用资产。重庆把词元明确定义为可计量、可定价、可交易的最小单元,并配套产权登记与贷款;自然资源部则明确要求建强高质量数据底座。对企业而言,最实际的资产不是某个模型版本,而是可以被计量、可以被确权、可以被反复调用的数据集与场景资产——这是「AI+」文件里唯一写明要「建强」的底座部分。

判断:中国 AI 政策已进入交付物清单时代,企业的竞争焦点会从「谁报了项目」转向「谁交付了可核销的东西」。

FAQ(高频问题直答)

Q1:这三份文件是什么关系?是同一套政策吗? A:不是。它们是「人工智能+」国家行动(国发〔2025〕11 号)落地到不同领域的平行部署。自然资源部+发改委的自然资发〔2026〕150 号是首份「人工智能+」自然资源专项实施意见;福建与重庆是地方政府对国务院意见的省级/市级实施方案。共同点在于三份都采用「可核销交付物」的写法。

Q2:「人工智能中试平台」是什么?和普通算力中心有什么区别? A:中试平台是介于实验室与产业化之间的验证环节。自然资源部的表述是打造集算力供给、模型训练、算法迭代、场景验证、生态构建于一体的共性服务体系——核心是「场景验证」与「算法迭代」,而不只是提供算力。国家发改委在「十五五」表态中同样强调「持续推动制造、能源、交通、医疗等国家人工智能应用中试基地建设」。

Q3:福建的 60 个垂直模型和重庆的 40 个行业垂类模型,哪个更值得关注? A:性质不同。福建面向全省行业主管部门,强调行业主管部门牵头、每年 10 个以上标杆场景;重庆以「33618」现代制造业集群体系和「416」科技创新布局为切口,强调智能体集群与「研产供销服」全流程打通。福建看的是覆盖广度,重庆看的是单场景的深度。

Q4:重庆的「词元券」和「算力券」到底有什么区别? A:算力券补贴的是算力服务采购(智算投入占研发投入超 30%,按 10% 补贴,每家每年上限 1000 万元);词元券补贴的是词元服务采购(同一比例与门槛,上限 100 万元);语料券针对高质量数据集建设成效(按研发投入 30%,上限 50 万元)。三张券对应算力、数据、词元三类不同要素成本。

Q5:数据产权登记制度目前到什么程度?企业数据真能「变资产」吗? A:重庆的表述是「探索」——支持培育数据产权登记机构,推动登记凭证作为流通交易、融资担保、企业培育认定等的可信依据,同步鼓励「算力贷」「词元贷」。这属于制度破冰阶段,登记凭证的估值效力仍需实践检验,企业不宜据此做大规模资产负债表重构。

Q6:这些政策对中小企业意味着什么?应该优先做什么? A:优先做两件事。一是对照交付物口径重写方案:把你手上的能力表述成模型数、数据集数、场景数、应用项数;二是锁定一个不可替代的数据资产:重庆已经把词元定成可计量可交易单元,能被计量、确权、复用的数据集与场景,才是下一轮申报和融资能用的东西。

Q7:算力供给到底够不够?非 GPU 反超 GPU 意味着什么? A:供给规模在快速扩张(截至 2026 年 9 月底智能算力 2592 EFLOPS,同比 +146%),但结构在变。IDC 数据显示 2026 上半年非 GPU 加速器出货 101.6 万颗、同比增长近 80%,首次在半年维度反超 GPU 的 99.1 万颗。这反映的是推理负载主导下,通用 GPU 与专用芯片并行,而非 GPU 不重要。

关键术语(Key Terminology)

  • 交付物清单:政策文件把目标写成可逐条核销的交付物(平台数、应用项数、模型数、数据集数、智算规模、企业家数),而非笼统的资源投入描述。
  • 人工智能中试平台:介于实验室与产业化之间的验证平台,集算力供给、模型训练、算法迭代、场景验证、生态构建于一体,2026 年被国家发改委列为「十五五」重点推进方向。
  • 「一张图」:国土空间规划把土地、森林、草原、湿地、海洋等自然资源汇集到同一张数字地图上,供各级政府部门协同作业,是「人工智能+自然资源」的核心承载对象。
  • 词元(Token):人工智能服务可计量、可定价、可交易的最小单元。重庆将其作为数据产业主轴,并提出从「算力 IaaS 服务」向「词元 MaaS 服务」跃升。
  • 词元券:重庆面向企业词元服务采购发放的补贴券,词元投入占研发投入超 30% 的项目按研发投入 10% 补贴,每家每年上限 100 万元。
  • 算力券 / 语料券:重庆另外两张要素券。算力券补贴智算服务采购,每家每年上限 1000 万元;语料券补贴高质量数据集建设成效,按研发投入 30%、上限 50 万元。
  • 行业垂直模型:面向特定行业场景(而非通用任务)训练的模型。福建提出培育 60 个以上,重庆提出打造 40 个以上行业垂类模型与智能体集群。
  • 非 GPU AI 加速器:针对推理、张量计算等场景优化的专用 AI 芯片。IDC 数据显示 2026 上半年国内出货 101.6 万颗、同比增长近 80%,首次在半年维度反超 GPU。

参考资料

官方与一手来源

媒体报道(多源交叉验证)